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智慧种植“催红”辣椒产业 ——阜新县众旺蔬菜种植专业合作社智慧种植典型案例

发布时间:2023年11月03日 

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       一、基本情况

  阜新蒙古族自治县众旺蔬菜种植专业合作社成立于2016年7月,位于辽宁省阜新市阜蒙县于寺镇官营子村。

  近年来,众旺蔬菜种植专业合作社从地域特色、文化禀赋、农业资源等要素切入,针对官营子村农业分散经营、规模化水平低、耕作方式传统守旧、生产成本高效率低等现状,确定了“一点带四区”的发展理念,与村委会共同搭建土地流转平台,以家庭农场为载体,将土地分等定价,推动土地流转规模经营,建立“东养殖”“南果树”“西杂粮”“北棚菜”的四大产业区城。

东区养殖基地:建设集生态、创新、综合于一体的养殖小区。小区占地200亩,建设标准化养殖圈舍3万平方米,按养殖种类划分区域,节约成本,提高效益。

南部林果基地:清理小开荒 1000 余亩,修建梯田,打深水井,栽植南果梨,建成千亩果园。

西区杂粮基地:利用适宜栽植谷子、豆类地块发展杂粮生产基地,并对产出杂粮进行深加工,打造自有品牌,提高产品附加值,增加效益。

北区棚菜基地:建成蔬菜大棚千余栋,实现“人均一亩地,户均一个棚”的发展目标;种植辣椒年收入达2400万元;另建果园2000亩。

          二、主要做法

2022年以来,合作社开发建设了技术先进、安全可靠的数据处理与存储系统,为农业生产数据整理与分析、视频云平台数据共享等搭建良好的运行环境,利用云计算、虚拟化等先进技术构建弹性的数据计算处理资源池,满足长时间、大用户量并发访问,保证数据安全性,满足数据管理要求。

(一)建设统一的运维管理系统

由专业的管理人员、技术人员、操作人员组成技术团队,分别对园区环境、棚室作物长势、服务器、存储器、机房设备等进行在线监控管理。一是进行监控。对监控对象(硬件设备、系统软件、关键应用系统)以物理拓扑和应用系统拓扑形式,将系统和应用的运行状况以图形或表格的形式展示,并动态刷新;二是完成分析。对数据进行综合分析,生成报表,提供给用户作为系统优化依据;三是实现告警。系统对采集到的监控对象性能信息进行处理,当指标超过预设阈值时,系统产生告警响应,把问题信息传达给用户;四是开展管理。根据预设的责任和流程,自动管理并解决问题,并将有效经验自动存储至知识库。

(二)建设智慧设施农业应用基地

通过互联网、物联网、云计算、大数据、5G 应用、虚拟仿真、人工智能等技术,统筹建设“一个中心+五个平台+七个系统+N多应用”的现代化数智农业体系。一个中心,即智慧设施农业应用中心,综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联、遥感、人工智能等现代信息技术,以智慧设施农业应用基地为载体,打造以云平台为基础的数智化数据管理中心,实现辣椒生产、加工、交易数智化(数据化、智能化)。五个平台,包括数智化生产平台、产品质量安全溯源平台、产品展示交易平台、数智设施管理平台、基地土地管理创新平台。通过平台软件实现数字农业信息采集、病害监测、分析决策、作业控制、数据管理等功能,使智慧设施农业基地具有开源性、可追溯性和延展性。七个系统,包括数智设施大棚系统、数智设施水利系统、环境监测系统、安防报警设施系统、保障设施系统、数智指挥中心系统、千兆网络信息系统,为“一个中心”和 “五个平台”提供硬件、网络支撑和保障,确保农业创新应用基地的稳定性和先进性。

通过“一个中心+五个平台+七个系统+N多应用”的建设,实现基地数字农业信息采集、病害监测、分析决策、作业控制、数据管理等。数智设施大棚系统、数智设施水利系统和环境监测系统等系统采集的数据,通过 5G、千兆网络信息系统实时传输到数智化数据管理平台,实现存储、分析和报警,平台和手机端相应权限人决策、处理等。

项目建设了多种信息化、数字化、智能化应用系统,以基地数智化建设提高农作物产量和质量,降低农业生产风险,减少农业对环境负面影响;推进农业生产标准化、精准化、智能化和绿色化,全面打造示范性数字设施农业创新应用基地。

           三、经验效果

智慧设施农业为辣椒种植和深加工带来了可观的经济效益。通过应用信息技术,辣椒生果年产量提高 25%以上,示范区共有200栋大棚(每个大棚面积2亩),每年预计增产142500公斤,预计增加销售收入285万元。在提高劳动生产效率节支增效方面,应用信息化生产管理手段,200栋大棚预计每年可减少20人用工,节约投入约180万元。基于科学决策与管理,减少肥、水、药投入,降低生产经营成本,预计减少农药使用量30%,每亩地可节约施药施肥及灌溉成本约600元,预计节约投入6.84万元。

通过开展数字设施农业创新应用基地建设,建立完善数字设施农业技术体系,开展全过程精准作业与管理,实现设施种植生产的规模化、机械化、信息化、智慧化。以数字设施农业为核心,以农业物联网建设为载体,通过数字信息自动收集、分析处理,实现智能化精准环境控制、数字化精准种植;有效节约资源能源,厚植农业生产生态底色,促进农业高效发展、绿色发展、高质量发展,构建可推广的区域数字农业发展模式。


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